AI Article Agent OS— 記事制作代行・Web制作・SEO支援の会社のために

記事づくりの
常識を、
破壊する。

HΛCKAI(ハッカイ)は、検索上位とクライアント資料を調べ尽くしてから書き始める、AI記事制作エージェントOS。 競合分析・構成・執筆・三重の品質検査・CMS入稿までを一気通貫で実行し、人は確認と判断に集中する。 納品品質で勝負する制作会社のための道具です。

料金・契約条件は、実際の画面デモとあわせてお打ち合わせでご案内します

hackai-agent/article_1024

running

00:02research「外壁塗装 費用」検索上位10件を取得

調査
構成
執筆
品質検査
入稿

実際の生成パイプラインを再現したイメージです

01Problem

記事制作の現場は、
工程で疲弊している。

(01)

ライターに縛られる、品質と納期。

外注ライターの確保とディレクションに追われ、品質は書き手次第。案件が増えるほど、納期は「人」に縛られていく。

(02)

工程が分断され、管理だけが膨らむ。

キーワード選定、構成、執筆、校正、入稿。工程ごとに人とツールが分かれ、受け渡しと進行管理にディレクターの時間が溶けていく。

(03)

AIを入れても、「操作」が増えただけ。

プロンプトを書き、出力を直し、CMSへコピペする仕事が残る。しかも調査の浅い記事は、そのまま納品できない。

02What is HΛCKAI

ツールではなく、OS。

HΛCKAIはAIライティング「ツール」ではありません。記事制作という業務全体を載せて動かす「OS」です。 人がツールを操作するのではなく、エージェントが工程を実行する。 制作体制そのものを入れ替えることで、品質を保ったまま制作量をスケールできます。

01Human

依頼を登録する

クライアントとテーマ、対策キーワードを設定。クライアントごとに独立した環境(テナント)で管理されます。

02Agent

エージェントが制作する

検索上位の調査、資料の参照、構成設計、執筆、品質検査まで。エージェントが工程を自律的に進めます。

03Human

確認して、入稿する

人がやるのは最終確認と判断だけ。承認した記事はWordPress・microCMSへそのまま入稿されます。

03Product

実物を、
先にお見せします。

作り込んだモックアップではなく、実際のプロダクト画面です。キーワード選定から公開、原価の管理まで——導入後の毎日を、この8枚でイメージしてください。

(01)Plan

書くべき記事を、
実測で選ぶ。

検索ボリュームと現在順位に、Search Consoleの表示回数・クリック数を重ねて一覧化。Google Adsからの候補取得も、GSCからの取り込みも、この画面から。書くと決めたキーワードは、そのまま一括生成へ渡せます。

  • AI評価と優先度づけで、書く順番が見える
  • Search Console実測(表示回数・クリック)を統合
  • 選んだキーワードは、そのまま一括生成へ
keyword-reviewHΛCKAI
HΛCKAIのキーワード管理画面。AI評価による優先度づけ、検索順位・検索ボリューム・Search Consoleの表示回数とクリック数を一覧で確認し、選択したキーワードを一括生成へ進められる
キーワード管理 — AI評価・実測順位・GSC実測をひとつのテーブルで
ai-jobsHΛCKAI
HΛCKAIのAIジョブ画面。11件の一括生成ジョブの進捗と履歴、生成された記事ごとの保存結果を確認できる
AIジョブ — 一括生成の進捗・履歴と、記事ごとの保存結果

(02)Run

制作は、まるごと
ジョブに任せる。

単発でも、複数キーワードの一括でも、制作はジョブとして実行。進捗と成功・失敗は一覧で追え、文字数目標や画像生成の有無もジョブ単位で指定できます。完了した記事は、そのまま編集画面へ。

  • 一括生成で、複数記事を同時に制作
  • 進捗・履歴・保存結果をひと目で把握
  • 文字数目標・画像生成をジョブ単位で指定

(03)Trace

AIが何をしたか、
工程で確かめる。

リサーチから画像生成まで、全11工程の実行記録が記事ごとに残ります。競合を何件分析し、どんなニーズを拾い、ファクトチェックで何を修正したか。「AIで作りました」ではなく、工程で品質を説明できます。

リサーチ → ニーズ分析 → アウトライン構築 → 差別化 → 重複チェック → セクション別調査 → 充足度チェック → 執筆 → ファクトチェック → 推敲 → 画像生成

ai-jobs — log 1/2HΛCKAI
HΛCKAIの工程記録の前半。リサーチ、ニーズ分析、アウトライン構築、差別化の各フェーズの完了内容が記録されている
工程記録(前半)— リサーチ〜差別化
ai-jobs — log 2/2HΛCKAI
HΛCKAIの工程記録の後半。重複チェック、セクション別調査、充足度チェック、執筆、ファクトチェック、推敲、画像生成の完了内容が記録されている
工程記録(後半)— 重複チェック〜画像生成

(04)Ground

クライアント資料で、
根拠づける。

URLやPDFを登録すると自動でRAG化され、関連する記事の執筆時にAIが参照します。ひとつ前の工程記録にあった「参照資料: AI伴走サポート資料.pdf」は、ここで登録された資料。ネットにない一次情報が、その会社にしか書けない記事をつくります。

  • URL
  • PDF
  • Word
  • Excel
  • PowerPoint
  • CSV
  • 画像
materials — rag libraryHΛCKAI
HΛCKAIの資料ライブラリ画面。URLやPDFをクライアント固有の情報源として登録し、自動でRAG化して記事へ反映できる
資料ライブラリ — 登録した資料は自動でRAG化され、記事へ反映
articles — editorHΛCKAI
HΛCKAIの記事編集画面。AIが要確認箇所へのコメントを残し、本文の該当箇所がハイライトされる。本文編集と公開ステータスの操作もこの画面で行える
記事編集 — AIレビューコメント・本文編集・公開操作

(05)Finish

最後は、
人の目で仕上げる。

生成された記事は、エディタで確認・修正。AIが本文にコメントを残し、公式情報の再確認など「人の目で確かめるべき箇所」をサジェストします。該当箇所はハイライトされ、確認したら解決で消し込むだけ。公開ステータスを切り替えるのは、いつも人です。

  • AIコメントが要確認箇所をサジェスト
  • 本文編集・プレビュー・バージョン履歴
  • スラッグ・抜粋・アイキャッチもAI生成でアシスト

(06)Govern

制作量が増えても、
原価まで管理する。

記事は公開状態ごとに絞り込んで一覧管理。AIの利用料はクライアント(テナント)別に円換算で集計され、日次推移・ツール別内訳・処理単位の明細まで追えます。受けた案件の採算が、勘ではなく数字で見える。

articlesHΛCKAI
HΛCKAIの記事管理画面。公開・下書きなどの状態と対策キーワードつきの記事一覧を確認できる
記事管理 — 公開状態・対策キーワードで一覧
usageHΛCKAI
HΛCKAIの利用料画面。テナント別のAI利用料を円換算で集計し、日次推移・ツール別内訳・処理単位の明細を確認できる
利用料 — テナント別のAIコストを円換算で集計

Next — Live Demo

ここから先は、実際に動く画面で。30分のオンラインデモをご用意しています。

デモを依頼する

※ 画面はデモ環境のもので、記事タイトルや数値はサンプルです。利用料画面の金額はAIの利用実費であり、HΛCKAIのご利用料金ではありません。料金はお打ち合わせでご案内します。

04Use Cases

貴社の事業モデルで、
こう効く。

業種によって、記事制作の詰まりどころは違います。HΛCKAIは同じOSのまま、Web制作・SEO支援・記事制作代行、それぞれの現場の詰まりを外すために機能します。

(01)Web制作会社

「納品して終わり」を、記事運用の継続収益に。

サイト納品後のSEO記事・コラム・導入事例を、専任ライターを抱えずに月額メニュー化。制作時に預かった会社案内や商品資料が、そのまま記事の一次情報になります。

  • 納品後の保守・更新に「コンテンツ運用」を追加提案
  • 制作時に受け取った資料を、記事の根拠として活用
  • WordPressへの下書き入稿まで自動でつながる

(02)SEO支援会社

戦略レポートで止まらず、実行まで回す。

キーワード選定や改善提案の先にある「制作の実行」がボトルネックになりがち。調査から執筆・入稿までをエージェントに任せ、施策の速度を上げます。

  • 対策キーワードを選んで、そのまま一括生成へ
  • 競合分析・検索意図の分析は工程として自動実行
  • Search Consoleの実測を、次の提案の根拠に戻す

(03)記事制作代行会社

品質を保ったまま、1人あたりの本数を増やす。

ライターの確保・ディレクション・修正往復から解放され、ディレクターは品質判断に集中。クライアント別のAIコストも円で見えるので、案件の採算が読めます。

  • 調査・構成・執筆・品質検査を工程として標準化
  • ディレクターの仕事を「作業」から「判断」へ
  • テナント別のコスト把握で、案件の採算を管理

Web運用・ホームページ保守を担う会社の記事更新にも、同じ体制で対応します。

05Deep Research

書く前に、
調べ尽くす。

記事の品質は、書き始める前に決まっています。HΛCKAIは1本の記事のために、検索上位とクライアント資料を人のリサーチャーのように調べ上げてから、最初の1文字を書きます。 速いだけの生成AIとの違いは、ここにあります。

R1

競合分析

対策キーワードの検索上位を取得し、競合記事の見出し構造・文字数・共通トピックから弱点まで、AIが読み込んで解析します。

R2

検索ニーズの多層分析

顕在ニーズだけでなく、その奥の潜在ニーズ、そして「競合がまだ満たしていないニーズ」までマップ化。狙うべき角度を特定します。

R3

差別化構成の設計

検索意図とE-E-A-Tを踏まえ、競合の焼き直しにならない独自の切り口を加えた構成を設計。既存記事との構成重複もここで検査します。

R4

クライアント資料の検索

取り込んだ資料をベクトル検索し、その会社にしか書けない一次情報を執筆の根拠として注入。詳しくは次のセクションで。

R5

セクション別の深掘り

見出しごとに検索クエリを生成して情報を収集。充足度をAIが判定し、根拠が足りないセクションだけを追いリサーチします。

Source Scoring

情報源を、選り好みする。

リサーチで集めた情報源はすべて同じ扱いではありません。信頼度でスコアリングし、根拠にできるものだけを採用します。

  • +官公庁・自治体(go.jp / lg.jp)優先
  • +学術機関(ac.jp)・一次資料優先
  • 匿名掲示板・まとめサイト除外

Sufficiency Loop

足りなければ、調べ直す。

集めた情報で各セクションを書き切れるか、執筆前にAIが充足度を判定。根拠が薄い見出しに対してだけ、追加のリサーチを自動で回します。「なんとなく書かれた段落」を、仕組みで発生させません。

収集充足度判定不足分のみ再調査執筆へ
06Features

制作代行の業務のために、
設計されている。

F1Client Materials RAG

クライアントの資料が、
一次情報になる。

PDF・Word・Excel・PowerPointなどの資料を取り込むと、AIが解析してベクトル検索できる知識に変換。執筆時に関連する記述を自動で引き当て、その会社にしか書けない記事に仕上げます。ネットの寄せ集めでは、納品品質になりません。

  • PDF / Word / Excel / PowerPoint / CSV / テキストを取り込み
  • 画像も内容を解析し、AIが本文の適所に自動挿入(アイキャッチ指定も可)
  • 出典の羅列ではなく、一次情報として本文へ自然に反映

tenant / materials

HΛCKAI

  • 施工実績_2026.pdf

    解析済み・42チャンク

    ready
  • 料金表_最新.xlsx

    解析済み・表を構造化

    ready
  • サービス紹介.pptx

    解析済み・18チャンク

    ready
  • 施工前後_写真.jpg

    画像解析・キャプション生成

    ready

この記事で使用

3資料・8チャンクを根拠として参照 / 画像1点を本文の適所に自動配置

F2Quality Gates

「生成して終わり」を、
許さない。

執筆の前後に三つの関所を置いています。既存記事との構成重複はAIが判定して構成を自動再設計。書き上げた本文は出典と照合するファクトチェックにかけ、最後に文体を整えて“AIっぽさ”を取り除く推敲まで済ませてから、人の確認に回します。

  • 既存記事との構成重複チェック — 重複時は構成を自動で再設計
  • 出典と照合するファクトチェック
  • “AIっぽさ”を除去する推敲工程と、最大50世代のバージョン履歴
  • 公開の最終判断は、必ず人が握る

article_1024 / quality

HΛCKAI

  • G1

    構成重複チェック

    既存128記事の見出し構成と照合

    passed
  • G2

    ファクトチェック

    本文の主張を出典12件と照合

    passed
  • G3

    推敲

    文体を調整し、AIらしい表現を除去

    done
version historyv12 ← v11 ← v10 …(最大50世代)

F3Multi-Tenant

クライアントが増えても、
破綻しない。

クライアントごとに独立したテナントとして環境を分離。資料も記事もキーワードも混ざりません。テナント単位でAIコストを円換算で把握できるので、案件ごとの採算がひと目でわかります。

  • クライアント単位でデータを完全分離するテナント構造
  • テナント別のAIコストを円で可視化 — 案件の採算管理に
  • 案件を横断するひとつの管理画面

tenants / overview

HΛCKAI

Client公開制作中今月コスト
  • 不動産メディア A社1286¥3,420
  • 医療クリニック B院843¥2,180
  • 士業事務所 C法人564¥1,760
  • 製造業 D社2129¥5,940

※ 画面はイメージです。データ・権限・コストをテナント単位で分離。

F4CMS & Search Console

入稿して終わり、
にしない。

WordPressへはブロックエディタ(Gutenberg)形式で直接入稿。microCMSにも対応します。さらにSearch Console連携で公開後のインデックス登録を自動リクエストし、表示回数・クリック・掲載順位の実測をキーワードに引き戻して、次の一手につなげます。

  • WordPressへブロックエディタ形式で直接入稿(コピペ廃止)
  • microCMSへのAPI入稿に対応
  • 公開URLのインデックス登録を自動リクエスト
  • 直近30日の実測(表示・クリック・順位)を対策キーワードへ反映

tenant / integrations

HΛCKAI

  • WordPress

    ブロックエディタ形式で直接入稿

    connected
  • microCMS

    API経由で下書き・公開

    connected
  • Google Search Console

    インデックス登録+実測データ

    connected

表示回数

12,480

クリック

342

平均順位

8.2

直近30日 / Search Console 実測(イメージ)

And More — 機能索引

フリー記事モードお知らせ・導入事例・コラムなど、SEO以外の記事も
AI画像生成アイキャッチ・OGP・本文画像を自動生成
検索ボリューム取得キーワードの月間検索数を自動付与
順位トラッキング対策キーワードの実測順位を継続計測
キーワードCSV取込既存のキーワードリストをそのまま移行
AI利用コスト可視化生成ジョブ単位の利用状況を確認
07Why HΛCKAI

「AIライティングツール」
とは、土台から違う。

多くのAIライティングツールは、事業会社のマーケターが自分で書くための道具です。 HΛCKAIは、他社の記事を制作・納品するプロの業務そのものを載せるOSとして設計されています。

CriteriaHΛCKAI一般的なAIツール従来の外注ライター
設計対象
記事制作代行・制作会社の業務専用
事業会社のマーケター・個人の執筆補助が中心
案件ごとの人手の分業
工程のカバー範囲
競合調査→構成→執筆→品質検査→CMS入稿までエージェントが一気通貫で実行
本文生成が中心。前後の工程は人がツールを操作して進める
全工程が人力。進行管理も人
執筆前の調査
競合分析・ニーズ分析・見出し別リサーチを自動実行。情報源も信頼度で選別
見出し抽出など補助まで。調査の深さは使う人に依存
ライターの力量と工数に依存
品質管理
構成重複・ファクトチェック・推敲の3ゲート+バージョン履歴を標準搭載
スコア表示やコピペチェック等、人のセルフチェックが前提
書き手と校正者の力量に依存
クライアント固有情報の反映
資料を取り込んでベクトル検索し、一次情報として自動反映。画像も適所に配置
対応の有無・深さはツールによる
ヒアリングと修正の往復で対応
複数クライアント運用
クライアントごとに独立テナント。コストも円換算で分離把握
サイト登録数の上限やプロジェクト共有どまりが多い
案件ごとに体制を個別に組む
CMS入稿と公開後
WordPress・microCMSへ直接入稿。Search Console実測まで追跡
非対応〜下書き送信まで様々。コピペ運用も残る
入稿も計測レポートも人が実施

● 標準対応 / ◐ 部分的・製品や人による / — 対象外。「一般的なAIツール」「従来の外注ライター」の記述は2026年7月時点の国内主要サービスの公開情報にもとづく一般的傾向です。

Our Standard — 制作代行のための品質基準

「安く、速く」のためのAIではありません。「納品できる品質」のための、AIです。

HΛCKAIは、自社メディア用ツールの転用ではありません。他社の名前で記事を制作し、納品するプロの現場のために設計されています。 クライアントに出せる品質を、量産のスピードで。その両立だけを目的に、工程を組み上げました。

Rule 1

調査に、時間を使う

生成の速さより、根拠の深さ。競合と資料を調べ尽くしてから書き始めます。

Rule 2

検査を、省かない

重複・ファクト・文体。三つの関所を通らない記事は、人の前に出しません。

Rule 3

最後は、人が決める

公開の判断は必ず人に委ねる。AIは実行し、責任は体制で持つ設計です。

08Flow

導入までの流れ

料金・契約条件はお打ち合わせでご案内し、社内検討に必要な資料もその場を起点にお渡しします。フォームからでも、営業メールへの返信でも、同じ流れで進みます。

01

お問い合わせ・デモ依頼

フォームから、または届いた営業メールへの返信でご連絡ください。現在の制作体制と課題を簡単に伺います。

02

お打ち合わせ(30分〜)

実際の画面で、調査から入稿までの一部始終をデモ。貴社の事業モデルに合わせた活用イメージと、料金体系をこの場でご案内します。

03

社内でのご検討

料金・契約条件・データ取扱いをまとめた検討用資料をお渡しします。ご希望に応じて、実案件に近いテーマでの検証も可能です。

04

導入・運用開始

テナント作成、資料の取り込み、WordPress・Search Consoleの接続まで伴走し、最初の案件から一緒に立ち上げます。

09FAQ

よくある
ご質問

料金や契約形態を教えてください。

事業内容や案件規模に合わせて個別に設計しています。お打ち合わせにて実際の画面のデモとあわせて料金体系をご説明し、社内検討用の資料(料金・契約条件・データ取扱いをまとめたもの)もお渡しします。

導入前に品質を確かめられますか?

はい。実案件に近いテーマで、記事品質・修正量・入稿までの流れを確認いただく検証期間を設けられます。進め方はお打ち合わせでご案内します。

AIが書いた記事の品質が不安です。

執筆前に競合・ニーズ・情報源の調査を自動で行い、執筆後は構成重複チェック・ファクトチェック・推敲の3つの品質ゲートを通します。さらに公開前には必ず人が確認・承認するフローになっており、「生成したまま公開される」ことはありません。

クライアント固有の情報は、どうやって記事に反映されますか?

PDF・Word・Excel・PowerPointなどの資料を取り込むと、AIが解析して検索可能な知識に変換します。執筆時には関連する記述を自動で引き当て、一次情報として本文に反映。登録した画像も、AIが内容を判断して本文の適所に配置します。

クライアントの機密情報や資料はどう扱われますか?

クライアントごとに独立したテナントとしてデータを分離して管理します。取り込んだ資料はそのテナントの記事制作にのみ利用されます。セキュリティの詳細はお問い合わせ時にご説明します。

対応しているCMSは何ですか?

現在はWordPress(ブロックエディタ形式での直接入稿)とmicroCMSに対応しています。その他のCMSについてはご相談ください。

導入までにどれくらいかかりますか?

CMSの接続とテナント設定が済めば運用を開始できます。体制や案件数によりますが、初回のお打ち合わせから短期間での立ち上げが可能です。

自社(制作会社)のサービスとしてクライアントに提供できますか?

はい。HΛCKAIは制作代行・制作会社が自社の制作体制として使うことを前提に設計されています。提供のかたちについては個別にご相談ください。

10 — Contact

記事制作の体制を、
次のかたちへ。

理解が最も早いのは、実際に動く画面です。調査から入稿までの一部始終と、貴社の制作フローに合わせた活用イメージ・料金体系を、30分のお打ち合わせでご確認いただけます。